I rilevatori di AI sono affidabili?

Che cosa misura davvero un rilevatore

Un rilevatore non ha visto nessuno scrivere. È un modello che guarda le parole e ne ricava una stima. Alcuni misurano quanto è prevedibile ogni parola rispetto a quelle che la precedono, perché i modelli linguistici tendono a scegliere le parole più probabili; altri sono classificatori addestrati su esempi etichettati come umani o generati, che giudicano un testo nuovo per somiglianza.

Il risultato è una percentuale, e ogni strumento le dà un significato suo. In Compilatio Magister+ indica la quota di testo con uno stile simile a quello dell'AI: su un documento di 1.000 parole, il 10% vuol dire che 100 parole hanno quello stile. In Turnitin è la parte del testo che il modello ritiene probabilmente generata o modificata da un'AI. In nessuno dei due casi è la probabilità che tu abbia copiato, e nessuno dei due mostra una prova da confrontare come succede con le somiglianze: Compilatio scrive che per i passaggi segnalati come AI non può dare un riscontro visivo.

Perché sbagliano, e con quali testi

Con i testi prevedibili. Una tesi compilativa, una struttura rigida, connettivi da manuale come «inoltre» e «in conclusione», frasi tutte simili: sono abitudini che lo studio insegna e che un rilevatore può scambiare per scrittura generata. Turnitin stesso scrive che tra i falsi positivi compaiono testi con poca varietà strutturale, ripetizioni e parafrasi che non aggiungono idee.

Con chi scrive in una seconda lingua. Nello studio di Stanford bastava cambiare le parole per spostare il risultato: arricchendo il lessico dei saggi TOEFL i falsi positivi scendevano dal 61,22% all'11,77%, mentre semplificando quello dei saggi statunitensi salivano dal 5,19% al 56,65%.

Con i testi brevi. OpenAI definiva il suo classificatore molto inaffidabile sotto i 1.000 caratteri, e Turnitin avverte che su documenti di poche centinaia di parole la previsione diventa quasi «tutto o niente».

E nel tempo: Compilatio spiega che lo stesso documento può dare risultati diversi da un'analisi all'altra, per il formato del file, per la natura probabilistica dei modelli e per gli aggiornamenti dell'algoritmo. Nell'altra direzione, i rilevatori lasciano passare testi generati: il classificatore di OpenAI ne riconosceva solo il 26%.

Tesi e testi in italiano: cosa cambia

Dipende dal software del tuo ateneo. Secondo la FAQ di Turnitin, letta il 10 ottobre 2026, il rilevamento AI funziona per testi lunghi in inglese, spagnolo, giapponese, arabo moderno, olandese, tedesco e turco; un documento in una lingua non supportata non viene elaborato e il report AI non viene generato. Il report di similarità è un controllo diverso.

Compilatio, un altro software antiplagio con un rilevatore AI, dichiara invece che il suo rilevatore, incluso nell'abbonamento Magister+, è multilingue e che le misure di affidabilità comprendono testi in italiano. Sono però numeri del produttore, ottenuti su testi generati con domande semplici e senza istruzioni di stile, e la stessa pagina avverte che i tassi comunicati dai diversi rilevatori non sono confrontabili tra loro. Anche OpenAI, quando aveva un classificatore, raccomandava di usarlo solo in inglese perché nelle altre lingue funzionava molto peggio.

Prima del rilevatore, però, viene la regola. Le linee guida dell'Università di Modena e Reggio Emilia del 29 luglio 2026, per esempio, vietano l'AI generativa nella stesura della tesi e dell'elaborato finale salvo autorizzazione esplicita e preventiva del docente o della commissione, e chiedono agli studenti di dichiarare se, quanto e per cosa l'hanno usata. Leggi quelle del tuo ateneo e del tuo corso.

Se un rilevatore segnala un testo che hai scritto tu

Non toccare niente. Conserva la versione segnalata così com'è e salva la cronologia del documento: in Google Documenti e in Word, se il file è su OneDrive, le versioni precedenti restano con data e ora.

Poi chiedi tre cose: quale software ha dato il punteggio, cosa significa quella percentuale in quello strumento e cosa prevede il regolamento quando un risultato viene contestato. Proponi di spiegare a voce come hai costruito il lavoro, quali fonti hai letto e perché hai fatto certe scelte. Se diventa un procedimento formale, i rappresentanti degli studenti e, dove c'è, il Garante degli studenti possono aiutarti con le procedure.

Riscrivere un testo tuo solo per abbassare un punteggio non prova nulla e allontana la versione che puoi difendere. Una nota sugli strumenti: HidenGPT non promette nulla su alcun rilevatore, e il punteggio di naturalezza della sua penna rossa misura la leggibilità di un testo, non da dove viene.